När vanliga LLM:er inte räckte till byggde jag en enkel RAG-lösning för att kunna söka, sammanfatta och analysera stora mängder intervjumaterial med bättre kontext och spårbarhet.
// Här inne dokumenterar jag insikter, processer och resultat från mitt arbete med AI i tjänstedesign och UX, mest för min egen skull, men också för att dela med andra som är nyfikna på hur AI kan användas i praktiken.
Jag har byggt en enklare RAG-lösning där intervjuer delas upp i sökbara textdelar, indexeras och används som källmaterial när jag ställer frågor till modellen. Målet är inte snabba svar, utan mer spårbar analys.
AI kan hitta mönster, men slutsatser behöver granskas mot källor, sammanhang och mänskligt omdöme. Därför arbetar jag med en tydlig skillnad mellan citat, observation, tolkning och slutsats.
Jag använder AI som ett senior startupteam för att forma en smal träningsapp med RPT, basövningar och tydlig progression från idé till testbar MVP.